Интересный сайт где Вы сможете найти и скачать бесплатно
интересные фильмы, хорошую музыку, необходимые программы и литературу.
Фильмы можно отыскать в разделе по интересующему Вас жанру. Категория
музыка тоже имеет разделы по разным направлениям музыки. Литература
предлагает большой выбор книги, аудиокниги, энциклопедии. Можно скачать
интересные аудиокниги. Программы это всегда необходимо для компьютера.
Все материалы можно скачать бесплатно и без регистрации. Интересный сайт
всегда рад гостям. Предлагаем добавить свой материал на наш интересный
сайт.
Разберитесь, как работают технологии машинного обучения, и научитесь пользоваться ими осознанно.
Математика для DS - программа из 3-х курсов, которая поможет: 1. Разобраться в теории Вы любите доходить до самой сути всего, что делаете. Вам интересно, что стоит за теми алгоритмами, которые вы применяете. 2. Подготовиться к собеседованию Вы хотите работать в сфере Data Science и боитесь каверзных вопросов на собеседованиях? Не зря боитесь. 3. Читать научные статьи Статьи по Data Science часто несложные по сути – но без определенной математической базы их сложно читать. 4. Полюбить математику Мы любим математику и хотим показать вам, как она красива.
Содержание:
Блок 1 - Математический анализ.
Модуль 1 - Одномерный математический анализ: - Зачем в машинном обучении нужен математический анализ - Множества и функции - Пределы последовательностей - Пределы функций и непрерывные функции - Производные - Одномерный градиентный спуск
Модуль 2 - Многомерный математический анализ: - R^n: расстояния и векторы - Дифференциал и частные производные - Производная по направлению и градиент - Градиентный спуск - Модификации градиентного спуска (Momentum, RMSProp, Adam)
Блок 2 - Линейная алгебра.
Модуль 1 - Линейная алгебра: - Векторные пространства и линейные отображения - Матрицы - Нейронные сети - Подпространства, базис, размерность - Ранг матрицы и метод Гаусса
Модуль 1 - Дискретная теория вероятностей: - Вероятностное пространство, события, исходы - Равновероятные исходы - Условная вероятность, независимые события, теорема Байеса - Перестановки и биномиальные коэффициенты - Дискретная случайная величина, распределение, математическое ожидание, дисперсия - Ряды и счётное пространство исходов
Модуль 2 - Непрерывная теория вероятностей: - Интеграл и непрерывное пространство исходов. - Непрерывная случайная величина, распределение, плотность распределения, математическое ожидание, дисперсия - Закон больших чисел - Центральная предельная теорема - Основы статистики: статистические тесты
Тариф «Перельман»
Название: Математика для Data Science Год: 2021 Автор: Михаил Миронов, Екатерина Минеева Издательство: Издательские решения Жанр: программирование, разработка, компьютерная литература Количество страниц: 122 Формат: PDF + PNG Язык: Русский Размер: 50.07 Mb